Network Optix explica por qué las soluciones de video basadas en IA requieren de una plataforma de extremo a extremo

Por años, las soluciones de gestión de video se han erigido sobre arquitecturas modulares, donde componentes individuales de distintos proveedores se combinan en un único sistema. Alguna vez este enfoque se valoró por su flexibilidad, ya que permitía a los desarrolladores mezclar y combinar tecnologías que respondían a sus necesidades específicas. Pero dado que la IA se ha convertido en una parte fundamental de las soluciones de video, los sistemas modulares están demostrando ser ineficaces en gran medida.

Estas arquitecturas no estaban pensadas para manejar la IA a escala. En consecuencia, los desarrolladores que trabajan con sistemas modulares se encuentran con cuellos de botella de rendimiento, problemas de compatibilidad y complejidad de infraestructura que ralentizan la innovación y limitan la escalabilidad. En un mundo donde la inteligencia de video impulsada por la IA en tiempo real se está convirtiendo en el estándar, los sistemas modulares tienen dificultades para mantenerse a la altura.

Por qué las soluciones modulares tienen dificultades con la IA

Las soluciones de video impulsadas por la IA necesitan un sistema perfectamente integrado donde la IA, la gestión de video y el procesamiento de datos trabajen juntos fácilmente. Pero los sistemas modulares, por diseño, crean barreras para la adopción de la IA pues carecen de interoperabilidad, lo que restringe tanto el rendimiento como la escalabilidad.

1. La IA es un complemento externo, no una función principal

La mayoría de los sistemas de video modulares se desarrollaron antes de que las analíticas basadas en inteligencia artificial ganaran popularidad. Como resultado, la IA a menudo se incorpora a los sistemas existentes a través de integraciones de terceros que requieren configuraciones personalizadas, hardware especializado e infraestructura adicional. Este enfoque fragmentado genera problemas de latencia, mayores costos de procesamiento y un rendimiento de la IA inconsistente en distintos dispositivos y ubicaciones.

2. La implementación de la IA es compleja y requiere de muchos recursos

Implementar la IA en un sistema modular requiere un esfuerzo de desarrollo significativo para conectarlo a distintos componentes. Cada modelo de IA tiene sus propias dependencias de hardware, requisitos de procesamiento de datos y desafíos de integración, lo que significa que los desarrolladores deben dedicar tiempo y recursos importantes a la ingeniería personalizada sólo para que los modelos sean operativos.

Ampliar o actualizar los modelos sólo aumenta la complejidad, lo que requiere que las integraciones se reconstruyan desde cero, que a su vez aumenta aún más el tiempo y el esfuerzo de desarrollo.

3. Compatibilidad limitada con el marco de IA

Las modernas soluciones de video se basan en una amplia biblioteca de modelos de IA para diversos casos de uso y aplicaciones. Sin embargo, los sistemas modulares a menudo carecen del soporte nativo necesario para diversos marcos de IA, lo que obliga a los desarrolladores a depender de un proveedor y a tener una flexibilidad limitada para experimentar, refinar e implementar nuevos modelos a medida que evolucionan las necesidades.

4. Los silos de datos impiden que la IA escale

Para que la IA sea verdaderamente efectiva, debe ser capaz de operar en múltiples ubicaciones, dispositivos y flujos de trabajo. Sin embargo, las arquitecturas modulares crean instancias aisladas que procesan datos de forma independiente, en lugar de ser parte de un sistema unificado. Esta fragmentación limita la información de toda la organización y restringe la capacidad de los desarrolladores de escalar las implementaciones sin reconfigurar cada sistema individual.

Cómo Nx EVOS resuelve los desafíos del video impulsado por IA

Nx EVOS elimina las ineficiencias de las arquitecturas modulares con un marco de extremo a extremo, diseñado específicamente para video inteligente, información basada en datos y escalabilidad empresarial.

A diferencia de las plataformas tradicionales, Nx EVOS integra de forma nativa la gestión de video, el procesamiento de datos y la implementación de IA en una única plataforma unificada, completa, con un amplio kit de herramientas centrado en el desarrollador que agiliza todo el proceso de desarrollo desde el principio.

Nx VST Comparison

La IA es una función fundamental, no una adición posterior

Nx EVOS está diseñado desde cero para itir analíticas de video impulsadas por IA. A través de Nx AI Manager, la implementación, la gestión y la optimización del modelo de IA se integran directamente en la plataforma, lo que elimina la necesidad de herramientas de terceros o soluciones mixtas.

Los desarrolladores ya no necesitan configurar modelos personalizados de IA ni gestionar problemas de compatibilidad: Nx EVOS proporciona un flujo de trabajo de IA integrado donde los modelos se pueden implementar, refinar y escalar fácilmente.

Implementación de IA sencilla y sin gastos de desarrollo

Con Nx EVOS y Nx AI Manager, los modelos de IA se pueden implementar y gestionar en una amplia gama de aceleradores sin necesidad de ingeniería personalizada, lo que reduce el tiempo de implementación de meses a días. Los desarrolladores pueden integrar fácilmente múltiples marcos de IA, eliminando problemas de compatibilidad y permitiendo implementaciones más flexibles y adaptables.

Información unificada sobre IA en toda la organización

Nx EVOS elimina los silos de datos, lo que garantiza que las analíticas impulsadas por IA funcionen sin problemas en múltiples ubicaciones y dispositivos. En lugar de información fragmentada, los s finales obtienen una vista centralizada de la inteligencia generada por IA a través de un sistema unificado, lo que mejora la toma de decisiones, la automatización y la eficiencia operativa.

IA escalable sin limitaciones de infraestructura

Si bien los sistemas modulares requieren de una reconfiguración manual para cada expansión, Nx EVOS y Nx AI Manager permiten que las implementaciones de IA escalen fácilmente en cientos o incluso miles de dispositivos de borde, servidores locales y entornos de nube, lo que garantiza una innovación continua sin interrupciones.

A diferencia de los sistemas modulares que a menudo limitan a los desarrolladores a un hardware específico, Nx EVOS no depende del hardware, lo que permite a los desarrolladores escalar la IA sin bloqueo de proveedores ni limitaciones de infraestructura.

El futuro del video impulsado por IA requiere una plataforma que priorice la IA

La IA ya no es sólo una mejora de las soluciones de video: es la base de la inteligencia de video moderna. Pero para alcanzar su máximo potencial, la IA necesita más que un sistema que simplemente se adapte a ella: requiere de una plataforma construida para implementar, gestionar y escalar la IA sin problemas.

Los desarrolladores que siguen dependiendo de arquitecturas modulares obsoletas tendrán dificultades para mantenerse al día. El futuro del desarrollo de soluciones de video inteligente pertenece a plataformas de extremo a extremo como Nx EVOS, diseñadas para eliminar ineficiencias y desbloquear todas las capacidades de la IA.